テクノロジー の記事一覧
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プロンプトの次に来るスキル？AI時代に求められるYAMLの基本と実践力
生成AIの進化により、「プロンプト力」が注目されてきましたが、今、次のスキルとして浮上しているのが「YAML（ヤムル）」です。これは単なる設定ファイルではなく、AI... -
バイブコーディングとは？自然言語でアプリ開発する時代の到来
AIの進化により、誰もが自然言語でアプリケーションを開発できる「バイブコーディング」という新しいプログラミングスタイルが注目を集めています。本記事では、バイブ... -
A2Aプロトコルとは？AIエージェント時代を支える通信基盤
自律的に動くAIエージェントが現実味を帯びる中、それらがどのように安全に情報をやりとりし、連携するのかが注目されています。その基盤技術のひとつが「A2A（Agent-to... -
AI業務活用の鍵を握るMCP（Model Context Protocol）とその実践的活用法
AIの業務活用が加速する中、重要なのはAIがどれだけ実務に“組み込めるか”という視点です。Model Context Protocol（MCP）は、AIと外部ツールやデータソースの連携を標準... -
ドメイン駆動設計（DDD）をBizDevが活用すべき理由と実践ステップ
ソフトウェアの開発現場だけでなく、BizDev領域でも注目を集めている「ドメイン駆動設計（DDD）」。複雑なビジネス要件を正しく理解し、事業成長につなげるために、DDD... -
リザバーコンピューティングの強みと弱点とは？メリット・デメリットを徹底解説
AI技術はどんどん進化していますが、その一方で「計算コストが高い」「電力を大量に消費する」といった課題も出てきました。特にディープラーニングは、学習や推論に多... -
スパースモデリングとは？メリットや活用事例をわかりやすく解説
ビッグデータやAIの発展に伴い、データ解析の効率化が求められています。その中で注目されているのが「スパースモデリング」です。スパースモデリングとは、データの中... -
データ統合を効率化！ETLツールの基礎と選び方
データ活用が進む現代において、企業はさまざまなデータソースから情報を統合し、分析基盤を整える必要があります。そこで重要になるのが「ETLツール」です。ETLツール... -
日本リスキリングコンソーシアムが発表した「AI人材育成白書」の要点
AI技術の急速な進歩に伴い、AIを活用できる人材の需要が高まっています。しかし、日本企業におけるAI導入率は世界平均を下回っており、AI人材の育成が急務となっていま... -
エッジAIとは？クラウドAIとの違いやビジネス現場での活用方法
エッジAIは、クラウドAIと並び、デジタル変革を加速させる重要な技術です。データをエッジデバイスで処理することで、リアルタイム性やプライバシー保護などの利点を持...
