テクノロジー の記事一覧
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【2026年版】Google検索AIモードの使い方｜設定・プロンプト例まで解説
Google検索のAIモードとは？ Google検索のAIモードとは、生成AIを活用して検索結果を要約・回答してくれる新しい検索機能です。 従来のように複数のサイトを自分で確認... -
リテール・アズ・ア・サービス（RaaS）の可能性と限界──b8ta撤退から考える次世代リテール戦略
「売らない店」として注目を集めたb8ta（ベータ）が、2025年9月末をもって日本から完全撤退します。米国でも既に事業を終了しており、体験型リテールの先駆けともいえる... -
NASA式の「構造化」思考が、不確実性の高い世界を生き抜くために欠かせない
VUCAの時代と呼ばれるようになって久しい現在。 VUCAとは、「Volatility（変動性）」「Uncertainty（不確実性）」「Complexity（複雑性）」「Ambiguity（曖昧性）」の頭... -
生成AIにおける「ガードレール」とは？安全性を守る制御設計と導入事例
生成AIが急速に普及するなかで、その柔軟性と表現力の裏に潜むリスクも顕在化しています。ユーザーが期待しない回答や誤情報、有害なコンテンツが生成されるケースは決... -
5Gアドバンストとは？6Gへの橋渡しとなる技術とビジネス活用の可能性
5Gの次にやってくる通信技術の進化、それが「5Gアドバンスト（5G-Advanced）」です。現在の5Gを土台に、より高い性能・低遅延・多接続を実現するこの技術は、6G時代への... -
サイバーフィジカルシステム（CPS）とは？注目の次世代社会基盤や活用を解説
AIやIoTが急速に進化する中で、現実世界とデジタル世界をリアルタイムで結びつける「サイバーフィジカルシステム（CPS）」が注目されています。単なるデータの見える化... -
AIが現実世界を動かす時代へ、拡大するフィジカルAI市場の全貌
生成AIが社会に浸透する中、いま次なるフェーズとして注目されているのが「フィジカルAI」です。これは、AIが現実世界の機械やロボット、インフラと連動し、物理的な環... -
プロンプトの次に来るスキル？AI時代に求められるYAMLの基本と実践力
生成AIの進化により、「プロンプト力」が注目されてきましたが、今、次のスキルとして浮上しているのが「YAML（ヤムル）」です。これは単なる設定ファイルではなく、AI... -
リザバーコンピューティングの強みと弱点とは？メリット・デメリットを徹底解説
AI技術はどんどん進化していますが、その一方で「計算コストが高い」「電力を大量に消費する」といった課題も出てきました。特にディープラーニングは、学習や推論に多... -
スパースモデリングとは？メリットや活用事例をわかりやすく解説
ビッグデータやAIの発展に伴い、データ解析の効率化が求められています。その中で注目されているのが「スパースモデリング」です。スパースモデリングとは、データの中...
