テクノロジー の記事一覧
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コンテキストエンジニアリングとは？プロンプトエンジニアリングの「次」に来る、AI活用の新常識
コンテキストエンジニアリング（context engineering）とは何かを、プロンプトエンジニアリングとの違い・構成要素・BizDev実務での活かし方まで、AIエージェント時代の新常識としてわかりやすく解説します。 -
スーパーエージェンシー（Superagency）とは何か──AIが人間の主体性を拡張する時代の、個人と組織の新しい関係
スーパーエージェンシー（Superagency）とは、AIによって個人の主体性が拡張され、それを多くの人が同時に手にする状態を指す概念です。Reid Hoffmanの提唱とMcKinseyの職場調査をもとに、意味・背景・組織とキャリアへの示唆を解説します。 -
シャドーAI（Shadow AI）とは何か──社員が「無断で使う」生成AIのリスクと、活かすための組織対応
シャドーAI（Shadow AI）とは何かをわかりやすく解説。会社が管理しないところで社員が生成AIを使う「影のAI利用」の意味、シャドーITとの関係、なぜ生まれるのかという背景、情報漏えい・品質のばらつき・ガバナンス空洞化という3つのリスク、全面禁止が機能しない理由、実態把握・ルール明確化・公式ツール提供・教育という4つの対応ステップまで、AI時代の組織対応を事業と組織の視点で紹介します。 -
バーティカルAI（業界特化型AI）とは何か──汎用AIの次に来る「業界に深く根ざすAI」の可能性
バーティカルAI（業界特化型AI）とは何かをわかりやすく解説。汎用AI（ホリゾンタルAI）との違い、なぜ今注目されるのか（汎用AIの限界・データの堀・成果への直結）、医療・法務・建設・金融など業界別の広がり、自社に取り入れる3ステップ、そしてバーティカルAI時代に問われる「ドメイン知識×AI」の掛け算まで、事業開発と人材戦略の視点から紹介します。 -
AI活用の新常識「MCP」とは？社内データとAIをすぐにつなぐ技術
2024年後半、Anthropic社が発表した「Model Context Protocol（モデル・コンテキスト・プロトコル、以下MCP）」は、AI活用を検討するBizDev（ビジネス開発）担当者にと... -
「あえて専門家にならない」エンジニア出身の事業責任者が語る、顧客起点のプロダクト
生成AIの普及やクラウド活用の拡大に伴い、企業のシステム環境は急速に複雑化しています。AIエージェントや開発支援ツールも、従来のブラウザ型からCLIやIDEと深く連携... -
AIエージェントが変えるBizDevの未来──自律型AIを事業開発プロセスに組み込む実践手法
AIエージェントを事業開発（BizDev）に活用する方法を徹底解説。従来のAIとの違い、市場調査やアライアンス候補スクリーニングなど5つの活用シーン、導入設計のポイント、求められるスキルの変化、3ステップの実践ロードマップまで、BizDev担当者がAIエージェントを事業開発プロセスに組み込むための具体的な手法を紹介します。 -
ワークスロップ（workslop）とは？意味・語源と、生成AIが生む”それっぽい仕事”の防ぎ方
生成AIの活用が広がるなかで、資料作成や情報整理のスピードは大きく向上しました。一方で、見た目は整っているものの、実際には意思決定や行動につながらないアウトプ... -
「カンペAI」と呼ばれるCluelyとは？検出不能なリアルタイムコーチング技術の革新
今、ビジネス界とテックコミュニティを震撼させているAIツールがあります。その名は「Cluely（クルーリー）」。オンライン会議や商談中に、画面と音声をリアルタイムで... -
DeFAI （DeFi×AI） の実用性を徹底解説！知っておくべき次世代金融の機能と活用方法
最先端テクノロジーのトレンドである DeFi（分散型金融） と AI（人工知能） の融合、すなわち DeFAI（ディーファイ） は、金融サービスのあり方を根本から変えようとし...
